水利知识库平台

2024-05-08 18:11浏览数:35

为有效支撑数字孪生流域建设,实现预报、预警、预演、预案”的四预目标,公司结合数字孪生流域建设技术导则总体框架要求,基于检索增强生成(RAG)方法,研究部署了一套基于开源项目的知识库问答系统,通过收集水利政策法规、标准规范,初步形成了水利知识库平台,在问答、对话的场景下,通过大模型快速检索相关数据,回答相关水利知识,为水利智能化决策提供支撑

1.jpg

水利知识库平台采用了MaxKB + ollama +qwen:14b的先进架构,其主要特点如下:

1. 强大的数据处理能力:系统支持直接上传文档、自动爬取在线文档,并可以对文本进行自动拆分和向量化处理,提高了数据处理效率和准确性。

2. 易于集成和应用:系统支持零编码快速嵌入到业务应用系统中,方便用户在不同场景下使用。

3. 兼容性强:系统支持对接多种主流的大模型,包括本地私有大模型(如 Llama 2、Llama 3)、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI 和百度千帆大模型等,用户可以根据需求灵活选择。

2.jpg

该系统采用ollama运行通义千问14b(qwen:14b)开源大模型,该模型经过优化,可在12g显存GPU上高效运行,可为数字孪生流域建设提供智能化辅助决策支持。


会员登录
登录
回到顶部