网波智慧泵闸管理平台助力水利工程设施精细化管理

近期长江中下游强降雨天气持续，累积雨量大、极端性突出，具有较强致灾性。长江中下游干流及洞庭湖、鄱阳湖水系出现明显涨水过程，降雨区内山洪和地质灾害、城市内涝风险较高，防汛形势复杂严峻。针对可能存在的风险，水利部作出专门部署，强调要继续加强堤防巡查防守，尤其要高度关注决口封堵段、薄弱堤段、险工险段、堤后池塘等，充分发挥智慧水利在应急抢险中的支撑作用。

随着近些年智慧水利建设的蓬勃发展和物联网技术的应用普及，泵闸智慧运维平台应运而生，将更智能化的信息系统应用于泵闸管理中，为水利工程管理带来了全新的机遇和更先进的解决方案。网波股份技术团队综合运用GIS、BIM、数字孪生、AI、模型等新兴技术，研发了泵闸智慧运维平台，通过构建数字场景，实现数据驱动决策、虚实融合交织、信息互通互联，为城市防汛安全提供动能和保障。

1、数据底座

汇聚泵闸水雨情、基础数据、防汛数据、运维数据等关键信息，实现电子化入库，打造泵闸运维管理数字底座。

2、主要功能

基于泵闸运维管理需求，设计“1+8+1”功能架构，包括“1”屏观，前端展示水雨情、防汛、运维等关键运维信息；“8”事项管理，聚焦运维核心业务，实现对泵闸运行、养护维修、防汛、检查观测、安全、基础信息、统计分析、知识库的全流程管理；“1”用户管理，通过后台权限分级，保障数据安全。

3、打造数字场景

（1）智慧巡检应用

开发移动端巡检场景，实现了运行养护任务智能派单、运行关键信息查询以及过程监管，确保各项任务工单在线全闭环管控。

2、设备故障预诊断场景

针对液压启闭机构建设备级数字孪生模型，结合远程集控系统，进行多维度信息展示，建立表征数据与故障的逻辑判断，实现故障定位、诊断分析与智能预警，提升“四预”能力。

3、运行辅助决策场景

基于内外河水位、特征水文站点潮位、片区水位等数据分析，形成水位趋势智能研判算法，实现涨落潮的趋势预判以及多模式下闸门、水泵启闭操作的预报和工作提示。

Ø   特色亮点

1、实现泵闸模块化创建

梳理了部分市管水利泵闸的设备型号，构建了囊括近300项设施设备的部件库，并以此为最小模块，实现了所有水闸的自定义和模块化创建，将管理规程细化挂接至每项设备，实现了泵闸巡检、养护、检测的标准化。

2、探索智慧化运维场景

聚焦泵闸运行和维修，基于设备故障预判和水位预判算法，指导现场排故和设备启闭操作，反馈调度执行情况。

3、打造协同化交互模式

打通管理单位与运维单位信息交互路径，管理单位可实时获取运行、养护数据，掌握泵闸现场运维情况。

泵闸智慧运维平台基于泵闸标准化管理体系和现有设施自动化系统，紧扣运维管理的事项、标准、流程、制度、考核等重点管理环节，打造泵闸智能巡检、设备故障预诊断、智慧运行辅助决策等数字场景，实现数据驱动决策、虚实融合交织、信息互通互联，为城市防汛安全、智慧水利高质量发展提供动能和保障。