一种基于GBDT模型的城市积水点积水深度预测方法

2024-01-22 15:46浏览数:8

为了提高城市内涝积水预测能力,公司基于降雨事件、积水点监测数据、雨量站监测数据,通过机器学习的GBDT算法,研发了《一种基于GBDT模型的城市积水点积水深度预测方法》,预测在未来一场降雨事件发生的时候,城市可能出现的积水点以及积水深度,对可能的积水点提前防范,减少积水影响。相关技术已申请了发明专利,目前已进入实质审查阶段。

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该模型在无需管网数据、高精度区域GIS数据的情况下,能根据网格气象预测数据,对将要发生的积水点进行预测,输出可能的积水点以及积水深度。该预测方法所需数据规模小,易获取不涉密的数据,容易收集数据,进行建模。并且模型对于降雨事件的处理规则清晰,能够适用于不同地区、不同气候,方法更加灵活准确。


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